Reprodukovatelnost označuje schopnost reprodukovat nebo znovu vytvořit výsledky experimentu, analýzy nebo studie pomocí stejných metod, dat a postupů, které byly použity původně. Jinými slovy, pokud by někdo jiný zopakoval stejný experiment nebo analýzu, měl by být schopen dosáhnout identických výsledků jako původní výzkumník.

Dosažení reprodukovatelnosti výzkumu je nezbytné pro budování důvěry ve výsledky a další pokrok ve vědeckém poznání. Tomu napomohou např. postupy:

• vedení podrobných záznamů o návrhu experimentu, metodologii a technikách analýzy dat, včetně všech průběžných změn nebo úprav,
• sdílení kódu a dat umožní ostatním zopakovat výsledky, ověřit zjištění a navázat na ně; data je třeba ukládat v repozitářích nebo na platformách s dlouhodobou dostupností,
• používání open-source software zvyšuje transparentnost analýzy,
• používání ověřených statistických metod zajistí výsledky robustní a nezávislé na specifických předpokladech nebo okrajových datových bodech,
• vyhodnocení robustnosti zjištění analýzami citlivosti a testováním účinků různých předpokladů a potenciálních zdrojů zkreslení.

Získání připomínek a zpětné vazby od kolegů a recenzentů umožní včas identifikovat potenciální zdroje chyb, posoudit platnost výsledků a zajistí transparentnost a srozumitelnost sdělení.

Pozn.: Reprodukovatelnost a replikovatelnost jsou příbuzné a někdy zaměňované či nerozlišované pojmy. Reprodukovatelnost předpokládá, že stejnými metodami se stejnými daty, programy, atd. dosáhneme stejného výsledku jako původní studie. Replikovatelnost naproti tomu očekává, že ke stejnému výsledku můžeme od stejných východisek dojít i jinými postupy. Podle obsáhlé analýzy autorky Lorena A. Barba z ledna 2018 na https://arxiv.org/pdf/1802.03311 je zde uvedený význam těchto dvou termínů naprosto dominantní. Výjimkou jsou tituly vydávané společností Association for Computing Machinery a společnostmi z Federation of American Societies for Experimental Biology, které termíny užívají v opačném významu.

Souvisící heslo: opětovné použití / opakované využití. 

Zdroj:

• Mind the Graph: https://mindthegraph.com/blog/reproducibility/
• MUNI ECON, 16 Reprodukovatelný výzkum a udržitelný vývoj: https://aved.econ.muni.cz/reproducible_research.html
• NIH, National Library of Medicine: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK547546/

Autor hesla: Ing. Martin Svoboda

Reprodukovatelnost označuje schopnost reprodukovat nebo znovu vytvořit výsledky experimentu, analýzy nebo studie pomocí stejných metod, dat a postupů, které byly použity původně. Jinými slovy, pokud by někdo jiný zopakoval stejný experiment nebo analýzu, měl by být schopen dosáhnout identických výsledků jako původní výzkumník.

Dosažení reprodukovatelnosti výzkumu je nezbytné pro budování důvěry ve výsledky a další pokrok ve vědeckém poznání. Tomu napomohou např. postupy:

• vedení podrobných záznamů o návrhu experimentu, metodologii a technikách analýzy dat, včetně všech průběžných změn nebo úprav,
• sdílení kódu a dat umožní ostatním zopakovat výsledky, ověřit zjištění a navázat na ně; data je třeba ukládat v repozitářích nebo na platformách s dlouhodobou dostupností,
• používání open-source software zvyšuje transparentnost analýzy,
• používání ověřených statistických metod zajistí výsledky robustní a nezávislé na specifických předpokladech nebo okrajových datových bodech,
• vyhodnocení robustnosti zjištění analýzami citlivosti a testováním účinků různých předpokladů a potenciálních zdrojů zkreslení.

Získání připomínek a zpětné vazby od kolegů a recenzentů umožní včas identifikovat potenciální zdroje chyb, posoudit platnost výsledků a zajistí transparentnost a srozumitelnost sdělení.

Pozn.: Reprodukovatelnost a replikovatelnost jsou příbuzné a někdy zaměňované či nerozlišované pojmy. Reprodukovatelnost předpokládá, že stejnými metodami se stejnými daty, programy, atd. dosáhneme stejného výsledku jako původní studie. Replikovatelnost naproti tomu očekává, že ke stejnému výsledku můžeme od stejných východisek dojít i jinými postupy. Podle obsáhlé analýzy autorky Lorena A. Barba z ledna 2018 na https://arxiv.org/pdf/1802.03311 je zde uvedený význam těchto dvou termínů naprosto dominantní. Výjimkou jsou tituly vydávané společností Association for Computing Machinery a společnostmi z Federation of American Societies for Experimental Biology, které termíny užívají v opačném významu.

Souvisící heslo: opětovné použití / opakované využití. 

• Mind the Graph: https://mindthegraph.com/blog/reproducibility/
• MUNI ECON, 16 Reprodukovatelný výzkum a udržitelný vývoj: https://aved.econ.muni.cz/reproducible_research.html
• NIH, National Library of Medicine: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK547546/