Data včetně metadat potřebná k interpretaci a validaci výsledků prezentovaných ve vědeckých publikacích a v dalších výstupech výzkumu, pokud je toto vzhledem k charakteru výzkumu možné. Doplňují a podporují tak hlavní výzkumná data nebo výsledky studie. Poskytují kontext, metodologické informace nebo další detaily, které jsou nezbytné pro správné porozumění hlavním výzkumným datům a jejich interpretaci. Jsou důležitá pro podporu transparentnosti a otevřenosti ve vědeckém výzkumu, zejména v kontextu otevřené vědy, kde se klade důraz na sdílení všech relevantních informací pro zajištění replikovatelnosti a ověřitelnosti výzkumu. 

Podkladová data mohou zahrnovat např. výpočty, skripty, experimentální protokoly nebo výsledky předběžných analýz, které nejsou součástí finálních výzkumných závěrů, ale jsou klíčová pro jejich reprodukovatelnost a validaci. 

Charakteristiky podkladových dat jsou:

• doplňují hlavní výzkumná data – poskytují potřebný kontext nebo dodatečné informace k hlavním datům, čímž zvyšují jejich hodnotu pro výzkumníky a umožňují lepší interpretaci,
• zajišťují reprodukovatelnost výzkumu – bez podkladových dat je obtížnější replikovat nebo ověřit výzkumné výsledky, protože poskytují podrobnosti o použitých metodách, nástrojích a výpočtech,
• formáty – mohou mít různé formy, např.:
  • metodologické dokumenty – popis výzkumných metod a přístupů,
  • kódy a skripty – programovací kódy použité pro analýzu dat,
  • protokoly – záznamy o postupech a experimentálních podmínkách,
  • předběžné analýzy – mezivýsledky nebo analýzy, které nebyly součástí finálního výstupu.

Poznámka: Označení Underlying Data a jeho české varianty mohou být různými aktéry používány různě, např. někteří vydavatelé takto označují všechna data, o která se studie opírá, tj. bez rozlišování mezi hlavními a podpůrnými daty. Nutno ověřovat u vydavatelů jejich interpretaci pojmu.

Zdroj:

• UK Data Service, Data documentation: https://ukdataservice.ac.uk/help/new-users/data-documentation/

Autor hesla: RNDr. Michal Růžička, Ph.D.

Data včetně metadat potřebná k interpretaci a validaci výsledků prezentovaných ve vědeckých publikacích a v dalších výstupech výzkumu, pokud je toto vzhledem k charakteru výzkumu možné. Doplňují a podporují tak hlavní výzkumná data nebo výsledky studie. Poskytují kontext, metodologické informace nebo další detaily, které jsou nezbytné pro správné porozumění hlavním výzkumným datům a jejich interpretaci. Jsou důležitá pro podporu transparentnosti a otevřenosti ve vědeckém výzkumu, zejména v kontextu otevřené vědy, kde se klade důraz na sdílení všech relevantních informací pro zajištění replikovatelnosti a ověřitelnosti výzkumu. 

Podkladová data mohou zahrnovat např. výpočty, skripty, experimentální protokoly nebo výsledky předběžných analýz, které nejsou součástí finálních výzkumných závěrů, ale jsou klíčová pro jejich reprodukovatelnost a validaci. 

Charakteristiky podkladových dat jsou:

• doplňují hlavní výzkumná data – poskytují potřebný kontext nebo dodatečné informace k hlavním datům, čímž zvyšují jejich hodnotu pro výzkumníky a umožňují lepší interpretaci,
• zajišťují reprodukovatelnost výzkumu – bez podkladových dat je obtížnější replikovat nebo ověřit výzkumné výsledky, protože poskytují podrobnosti o použitých metodách, nástrojích a výpočtech,
• formáty – mohou mít různé formy, např.:
  • metodologické dokumenty – popis výzkumných metod a přístupů,
  • kódy a skripty – programovací kódy použité pro analýzu dat,
  • protokoly – záznamy o postupech a experimentálních podmínkách,
  • předběžné analýzy – mezivýsledky nebo analýzy, které nebyly součástí finálního výstupu.

Poznámka: Označení Underlying Data a jeho české varianty mohou být různými aktéry používány různě, např. někteří vydavatelé takto označují všechna data, o která se studie opírá, tj. bez rozlišování mezi hlavními a podpůrnými daty. Nutno ověřovat u vydavatelů jejich interpretaci pojmu.

• UK Data Service, Data documentation: https://ukdataservice.ac.uk/help/new-users/data-documentation/