Detail

Heslo
nemá český ekvivalent = Data Steward (DS):

Podporuje správu výzkumných dat. Je odpovědný za udržování kvality, integrity a přístupových opatření k datům a metadatům v rámci celého výzkumného cyklu způsobem, který je v souladu s platnými právními předpisy, institucionální politikou a individuálními oprávněními. To zahrnuje tvorbu plánu správy dat (DMP), správné a odpovědné nakládání s daty od jejich vytvoření a přípravy, přes používání a ukládání, až po archivaci a sdílení či opakované použití. Data Steward funguje jako prostředník mezi různými odděleními instituce. Úzce spolupracuje s hlavními tvůrci a uživateli dat, včetně výzkumných pracovníků a studentů, a poskytuje jim odborné poradenství.

Agenda Data Stewarda zahrnuje:

  • správu výzkumných dat v souladu s FAIR principy,
  • tvorbu DMP a jeho pravidelnou aktualizaci,
  • výběr vhodných datových a metadatových schémat,
  • zajištění kvality dat a metadat,
  • dodržování politik institucí a oborových standardů, 
  • zaručení ochrany dat, 
  • výběr vhodného datového repozitáře či úložiště,
  • podporu během sdílení dat. 

Zdroj:

Autor hesla: RNDr. Matyáš Hiřman, Ph.D.

💬 Vaše komentáře?


OblastHodnota
Termín CSnemá český ekvivalent
Zkratka CS
Termín ENData Steward
Zkratka ENDS
Popis

Podporuje správu výzkumných dat. Je odpovědný za udržování kvality, integrity a přístupových opatření k datům a metadatům v rámci celého výzkumného cyklu způsobem, který je v souladu s platnými právními předpisy, institucionální politikou a individuálními oprávněními. To zahrnuje tvorbu plánu správy dat (DMP), správné a odpovědné nakládání s daty od jejich vytvoření a přípravy, přes používání a ukládání, až po archivaci a sdílení či opakované použití. Data Steward funguje jako prostředník mezi různými odděleními instituce. Úzce spolupracuje s hlavními tvůrci a uživateli dat, včetně výzkumných pracovníků a studentů, a poskytuje jim odborné poradenství.

Agenda Data Stewarda zahrnuje:

  • správu výzkumných dat v souladu s FAIR principy,
  • tvorbu DMP a jeho pravidelnou aktualizaci,
  • výběr vhodných datových a metadatových schémat,
  • zajištění kvality dat a metadat,
  • dodržování politik institucí a oborových standardů, 
  • zaručení ochrany dat, 
  • výběr vhodného datového repozitáře či úložiště,
  • podporu během sdílení dat. 
Zdroj
AutorRNDr. Matyáš Hiřman, Ph.D.