Systematický přístup k organizaci, získávání, ukládání, dlouhodobému uchovávání a sdílení dat, která vznikají během výzkumného procesu. Zahrnuje celou řadu činností a postupů zajišťující, že data jsou dostupná, konzistentní a bezpečná pro současné i budoucí použití. Efektivní RDM přispívá k lepší reprodukovatelnosti a transparentnosti vědeckého výzkumu a podporuje sdílení zdrojů mezi výzkumníky. 

Základní oblasti správy výzkumných dat zahrnují:

• plánování správy dat – vytvoření plánu, jak budou data generována, ukládána a sdílena, obvykle formou dokumentu plánu správy dat (DMP),
• organizace a uchovávání dat – používání standardizovaných metod pro strukturování a ukládání dat, aby byla přehledná, konzistentní a snadno přístupná,
• zajištění kvality dat – kontrola, že data jsou úplná, přesná a konzistentní, včetně validace a dokumentace změn,
• bezpečnost a ochrana dat – zavedení bezpečnostních opatření, která chrání data před neoprávněným přístupem, ztrátou, poškozením, a která zajišťují důvěrnost citlivých informací,
• zálohování a obnova dat – pravidelné zálohování dat a zavedení postupů pro obnovu dat v případě ztráty nebo poškození,
• sdílení a publikování dat – publikování dat a metadat, které umožňuje jejich sdílení s ostatními výzkumníky a splňuje požadavky na otevřený přístup a reprodukovatelnost výzkumu,
• archivace a dlouhodobé uchování dat – zajištění toho, že data budou přístupná i po ukončení projektu, obvykle v datových repozitářích.

Zdroj:

• RDMkit: https://rdmkit.elixir-europe.org/
• NTK, Národní platforma Open Science, Správa výzkumných dat: https://openscience.cz/cs/data/sprava-vyzkumnych-dat/

Autor hesla: RNDr. Michal Růžička, Ph.D.

Systematický přístup k organizaci, získávání, ukládání, dlouhodobému uchovávání a sdílení dat, která vznikají během výzkumného procesu. Zahrnuje celou řadu činností a postupů zajišťující, že data jsou dostupná, konzistentní a bezpečná pro současné i budoucí použití. Efektivní RDM přispívá k lepší reprodukovatelnosti a transparentnosti vědeckého výzkumu a podporuje sdílení zdrojů mezi výzkumníky. 

Základní oblasti správy výzkumných dat zahrnují:

• plánování správy dat – vytvoření plánu, jak budou data generována, ukládána a sdílena, obvykle formou dokumentu plánu správy dat (DMP),
• organizace a uchovávání dat – používání standardizovaných metod pro strukturování a ukládání dat, aby byla přehledná, konzistentní a snadno přístupná,
• zajištění kvality dat – kontrola, že data jsou úplná, přesná a konzistentní, včetně validace a dokumentace změn,
• bezpečnost a ochrana dat – zavedení bezpečnostních opatření, která chrání data před neoprávněným přístupem, ztrátou, poškozením, a která zajišťují důvěrnost citlivých informací,
• zálohování a obnova dat – pravidelné zálohování dat a zavedení postupů pro obnovu dat v případě ztráty nebo poškození,
• sdílení a publikování dat – publikování dat a metadat, které umožňuje jejich sdílení s ostatními výzkumníky a splňuje požadavky na otevřený přístup a reprodukovatelnost výzkumu,
• archivace a dlouhodobé uchování dat – zajištění toho, že data budou přístupná i po ukončení projektu, obvykle v datových repozitářích.

• RDMkit: https://rdmkit.elixir-europe.org/
• NTK, Národní platforma Open Science, Správa výzkumných dat: https://openscience.cz/cs/data/sprava-vyzkumnych-dat/